Искусственный интеллект в 2025 году: влияние на мир технологий, выводы и результаты

Искусственный интеллект — часть повседневной жизни

ИИ больше не редкость, но все еще может удивить — и делает это играючи: например, в медицине его используют для ускорения исследований, в разработке — для ее оптимизации. Это помогает экономить целые часы, а порой — и дни.

Проявил себя искусственный интеллект и в сфере образования: он помогает готовить индивидуальные учебные планы. К тому же в этом году появились и виртуальные репетиторы — чат-боты, которые и тему объяснят, и задачу решат.

А за рубежом в этом году перестали быть экспериментальными беспилотные автомобили: множество городов по всему Китаю теперь обслуживает целый парк роботакси.

ИИ становится эффективнее, доступнее, дешевле

Небольшие модели с каждым месяцем только совершенствуются, поэтому стоимость вывода данных для системы закономерно снижается. На аппаратном уровне затраты ежегодно уменьшались на 30%, а энергоэффективность при этом вырастала на 40%.

То, что раньше требовало суперкомпьютеров и заоблачных бюджетов, теперь можно реализовать на устройствах потребительского уровня. Эта тенденция быстро снижает барьер для развития передового искусственного интеллекта и способствует его повсеместному распространению. 

Искусственный интеллект способствует карьерному росту

Такой вывод сделали исследователи новых технологий и авторы блога Technovinity. Повышенная доступность и эффективность ИИ предоставляют новые возможности для личного и профессионального роста.

Вот как люди уже используют эти возможности:

• Эксперименты с моделями с открытым исходным кодом. Такие инструменты — безопасная среда для обучения. Скачивая и дорабатывая модели, можно повысить уровень практических навыков. 
• Освоение навыков работы с ИИ для автоматизации повторяющихся задач и повышения производительности. Многие компании уже не нанимают сотрудников, если те не используют искусственный интеллект. Это не только экономит время и силы, но и повышает шансы на получение желаемого рабочего места.
• Участие в сообществах. ИИ-энтузиасты по всему миру объединяются в комьюнити и сообща работают над сложными проектами на базе искусственного интеллекта. Это отличный шанс приложить руку к новаторской разработке и пополнить портфолио.
• Подготовка к поиску новой работы. Искусственный интеллект подсвечивает слабые места в резюме и портфолио, помогает подобрать удачные формулировки, составить эффективное сопроводительное письмо.

Технологии ИИ активно внедряют в промышленном и финансовом секторах

Сложно представить сферу, в которой не использовался бы сейчас искусственный интеллект. Так, последние два года его активно внедряют в промышленный и финансовый секторы: это ускоряет работу, повышает эффективность и делает персонализированный клиентский опыт еще комфортнее.

Например, специалисты Сбербанка выделяют больше десятка вариантов использования искусственного интеллекта в финансовой сфере. От управления рисками до мониторинга транзакций, от образовательных услуг до автоматизации документооборота — ему везде находится место.

В связи с этим набирает обороты машинное обучение. Решения, задействующие нейросети, служат для анализа и оптимизации работы различных сервисов, среди которых — и маркетплейсы, и брокерские платформы. Как только обученную ML-модель внедряют в продукт, повышается его эффективность — в том числе за счет расширения функциональности в части работы с данными.

Растет глобальный оптимизм в отношении ИИ

В прошлом году некоторые поглядывали на ИИ со скепсисом, другие — с откровенной враждебностью. Например, в России всего 19% опрошенных считали, что использование искусственного интеллекта несет миру больше возможностей, чем проблем. 

За пределами страны показатели неоднозначные. Так, сейчас США — один из мировых лидеров в работе с искусственным интеллектом, но с оптимизмом к нему относятся лишь 42% опрошенных, что с учетом того, как американские разработчики активно развивают ИИ, не самый ожидаемый результат.

Оптимистичнее всех настроено население Китая: 83% опрошенных полагают, что от продуктов и услуг на основе ИИ пользы куда больше, чем вреда.

Искусственный интеллект удостоили высшей награды за вклад в науку

Влияние ИИ на мир стало невозможно игнорировать еще в 2024 году, когда за достижения в области искусственного интеллекта Нобелевскую премию присудили сразу в двух номинациях:

• Джон Хопфилд и Джеффри Хинтон получили премию по физике за основы машинного обучения нейросетей;
• Дэвид Бейкер, Демис Хассабис и Джон Джампер были отмечены премией по химии. Они использовали ИИ для предсказания структуры белков.

А в этом году за вклад в развитие искусственного интеллекта была вручена премия Тьюринга — высшая награда в IT-сфере, которую также называют Нобелевской премией по информатике. Эндрю Барто и Ричард Саттон были отмечены за фундаментальный вклад в обучение с подкреплением.

Улучшается производительность ИИ на сложных тестовых задачах 

Практика показывает, что у искусственного интеллекта по-прежнему возникают сложности с комплексными логическими задачами, такими как PlanBench, и это ограничивает его эффективность там, где точность имеет критическое значение.

Однако изучение пределов возможностей передовых систем ИИ из года в год показывает отличные результаты. Так, еще в 2023 были созданы бенчмарки MMMU, GPQA и SWE-bench — и на следующий год показатели, полученные в результате их использования для проверки, улучшились на 18,8, 48,9 и 67,3 процентных пункта соответственно.

Кроме того, и эксперты, и специалисты, работающие с контентом, отмечают, что особого успеха ИИ добился в этом году в создании видео высокого качества. Среди прочих моделей выделяется Sora — достаточно текстового описания, чтобы она сгенерировала видеоролик.

Повышаются требования к этичному использованию ИИ

Доступность искусственного интеллекта расширила возможности — но при этом возникли и трудности, связанные со злоупотреблением, некорректными данными, предвзятостью. Обучаясь на ошибочном материале, ИИ распространяет его дальше — и дезинформация множится с нечеловеческой скоростью.

В связи с этим возникла необходимость сформулировать правила этичного использования искусственного интеллекта:

• Важно понимание предвзятости. Модели ИИ отражают те данные, на которых они обучались. Результаты, полученные при работе с ними, нужно оценивать критически, обращаться к проверенным источникам. 
• Нельзя забывать о конфиденциальности. При работе с инструментами искусственного интеллекта необходимо обеспечить безопасность данных, особенно в здравоохранении и образовании.
• Каждый, кто создает новые модели и системы на базе ИИ, должен содействовать прозрачности. Добиться ее можно, делясь методологиями, источниками данных, потенциальными ограничениями моделей.

Прямо сейчас взаимодействие с искусственным интеллектом означает не только новые возможности, но и определенные ограничения, которые нельзя не учитывать. Однако эти самые ограничения никак не мешают миру технологий развиваться со скоростью, которая еще пять-десять лет назад казалась недостижимой. 

У искусственного интеллекта есть все шансы стать главной движущей силой не только грядущего года, но и всего столетия. Однако получится ли — время покажет.