Какие технологии будут наиболее полезными сегменту B2B в 2024 году

Какие технологии будут наиболее полезными сегменту B2B в 2024 году

Umbrella IT

На рынке существуют методы и технологии, которые уже успели зарекомендовать себя как надежные и эффективные, и их применение может привести к дальнейшему улучшению бизнес-процессов и повышению конкурентоспособности B2B-компаний. Константин Попандопуло, технической директор Umbrella IT, рассказал о наиболее перспективных из них.

Особенности хранения

В последние годы в B2B произошло много слияний. Как следствие, для эффективной оценки показателей бизнесу приходится управлять все большими объемами данных. Поскольку компании заинтересованы в обеспечении максимальной безопасности и гибкости хранения данных, логичным выбором для них могут стать частные облачные технологии (Private Cloud Technologies). 

В публичных облаках данные хранятся на общих серверах, которые могут быть расположены где угодно: в Германии, США, Нидерландах – доступа к оборудованию нет. В случае с частными облачными технологиями речь идет уже об отдельном купленном или арендованном помещении, часто под защитой ЧОП и без доступа в интернет, только из корпоративной сети. Такие решения защищают данные от несанкционированного доступа и дают полный контроль над ними.  

Трендовые технологии

Наряду с потребностью в анализе Big Data вырастет актуальность искусственного интеллекта (ИИ) за счет его неограниченных возможностей в сфере обработки данных, которые помогают бизнесу быстрее реагировать на изменения на рынке и адаптироваться под нужды клиентов.

  • ИИ автоматизирует обработку данных, клиентское обслуживание, производственные процессы, освобождая сотрудников для выполнения стратегически более важных задач.
  • ИИ помогает выявлять скрытые закономерности и тенденции в данных, делать прогнозы о поведении рынка и клиентов, что помогает бизнесу принимать обоснованные стратегические решения.
  • ИИ позволяет создавать персонализированные продукты и услуги с учетом индивидуальных потребностей и предпочтений каждого клиента. Примеры такого подхода — персонализированная реклама, которая адаптируется под интересы конкретного потребителя, а также рекомендации товаров в интернет-магазинах, основанные на предыдущих покупках и поведении клиента. 
  • Искусственный интеллект способен улучшать качество продукции, сокращать затраты на обслуживание и ремонт оборудования, выявлять потенциальные проблемы и предотвращать их возникновение.

Незабытое старое

Несмотря на распространение относительно новых технологий, традиционные решения, такие как CRM-системы, в B2B никуда не денутся. Они будут меняться под потребности бизнеса. Например, в них все чаще можно будет встретить аналитические инструменты с искусственным интеллектом для автоматизации задач и улучшения процессов принятия решения. 

В этой связи спрос на заказную разработку сохраняется, ведь именно она открывает двери для создания уникальных решений, которые в точности соответствуют уникальным запросам бизнеса.