Круглый стол «Delivery 2.0»: как ИИ трансформирует бизнес

9 апреля состоялся круглый стол «Delivery 2.0: изменение процесса, а не набор ИИ-инструментов» от Umbrella IT. В фокусе оказалось несколько ключевых вопросов:

Почему локальное ИИ-ускорение специалистов не всегда ускоряет бизнес? Delivery 2.0 — это не простое использование новых инструментов, а полная пересборка процессов. Однако в ходе внедрения ИИ порой остаются узкие места и серые зоны, которые не работают на бизнес, а замедляют его. Как в таком случае добиться полного ускорения системы — и можно ли сейчас это сделать?
Как меняются роли, ответственность и контроль в процессе разработки и выпуска продуктов? Когда ИИ начинает участвовать в генерации требований, архитектурных решений, кода и тестов, важно понимать, кто отвечает за результат. Так, если убрать аналитика, ответственность за корректность требований переходит к разработчику. Готов ли он к этому — и понимает ли бизнес, что теперь тоже вовлечен в формирование контекста?
Как руководителям пересобрать процесс так, чтобы ИИ не увеличивал хаос и приносил выгоду? ИИ-ускорение требует инвестиций — на трансформацию процессов необходим отдельный бюджет. И кто в таком случае забирает эффект от этого ускорения — бизнес или ИТ?

Модератором выступил Константин Попандопуло, CTO Umbrella IT. Участие в круглом столе приняли не только представители компании, такие как Султан Рамазанов, директор по инновациям, но и приглашенные эксперты рынка: Антон Граборов, руководитель блока «Цифровой бизнес», Альфа-Капитал; Антон Исанин, директор по разработке, АльфаСтрахование; Владимир Акимов, ТОП-менеджер в международной ИТ компании; Александр Апазиди, CIO/CTO, тренер и ментор, ex-СИБУР.

Участники поделились практическими кейсами внедрения ИИ в бизнес и обсудили новые вызовы, которые возникают из-за необходимости в новых условиях действовать иначе. Среди вызовов, которые стоят перед компаниями, эксперты выделили фрагментированность ИИ-экосистемы, отсутствие единого контура от идеи до продакшена, рост требований к информационной безопасности, а также новую экономику внедрения. Речь идет не только о стоимости моделей и вычислений, но и о расходах на перестройку процессов, изменение подходов к управлению и дефицит специалистов, умеющих работать с ИИ на прикладном уровне.

Эксперты подчеркнули, что использование ИИ требует новых подходов к ответственности и контролю. Даже при развитии агентных систем и автоматизации ряда задач конечная ответственность за результат остается за человеком и организацией. Поэтому вместе с внедрением ИИ-компонентов компаниям приходится выстраивать правила верификации, резервные сценарии и понятные ограничения для высокорисковых решений.

Важно отметить, что живая беседа возникла не только между участниками круглого стола — в ходе мероприятия им поступало множество вопросов от слушателей. Особенно гостей интересовало, сказалось ли внедрение ИИ на штате сотрудников, как в организациях осуществляется контроль за целевым использованием ИИ и как компании следят за тем, чтобы в ходе работы с моделями не нарушалась коммерческая тайна. Количество вопросов — прямое доказательство тому, что ИИ-трансформация крайне беспокоит бизнес и что сейчас все больше компаний думают о преобразовании и ускорении.

По итогам дискуссии участники сошлись на том, что ближайшие два года станут для рынка периодом интенсивной адаптации. В выигрыше окажутся компании, которые будут рассматривать ИИ не как отдельный инструмент повышения личной эффективности, а как фактор изменения всей логики работы с продуктом — от гипотез и спецификаций до релиза и клиентского опыта.