«Интеллектуальное» производство: голосовой помощник в промышленности

Еще 10 лет назад голосовой искусственный интеллект умел только распознавать речь и преобразовывать ее в текст – для оповещения об изменениях погоды и поиска информации в интернете. Теперь мультизадачные голосовые роботы, такие как «Олег» от «Тинькофф» и «Алиса» от «Яндекса», автоматизируют работу крупных кол-центров и повышают доход бизнеса, а ИИ на производстве оптимизируют ключевые технологические процессы.

Голосовой ассистент – программа на базе нейронных сетей и инновационных речевых технологий распознавания, синтеза и обработки естественного языка. 

Решает бизнес-задачи крупных предприятий. 

• В связке с CRM и ERP дает сотрудникам полный доступ к базам данных и ускоряет поиск внутренней информации. 
• При интеграции с IoT-платформами удаленно контролирует оборудование на заводе – упрощает техобслуживание и предупреждает опасные ситуации в случае неисправности машин. 

Но почему только 11% предприятий используют технологию на производстве, а 44% компаний утверждают, что не собираются этого делать? Не все понимают, как извлечь из нее реальную выгоду и избежать типичных ошибок при модернизации. 

Завышенные ожидания от точечной модернизации 

Случайная точечная инновация замедляет развитие компании: отнимает ресурсы и время. При этом не приносит ожидаемого эффекта. Важно сначала реорганизовать бизнес-процессы, составить дорожную карту и рассчитать выгоду. Только тогда искусственный интеллект на предприятии принесет пользу. 

Инвестиции в невыгодные проекты

Голосовые роботы не окупятся в краткосрочной перспективе из-за несоответствия инфраструктуры компании потребностям проекта. В таком случае лучше сразу отказаться от инвестирования в то, что невыгодно для бизнеса. На каждом этапе трансформации важно видеть, что вливание средств приводит к конкретным результатам. 

Попытка сэкономить

Промышленные предприятия не специализируются на создании голосовых ИИ, поэтому у них не хватает компетентных кадров для этой задачи. Внедрение технологии своими силами отнимет больше времени и обойдется дороже, чем готовые решения от лидирующих поставщиков в этой области. 

Недостаток коммуникации с исполнителем 

Многие процессы в промышленности годами никто не анализировал, потому исходной информации для настройки речевой технологии у исполнителей изначально недостаточно. Никто лучше владельца и менеджмента бизнеса не знает специфику компании и эффективные алгоритмы для ИИ – важна их консультация на всех этапах. 

Улучшение продуктивности сотрудников

Если интегрировать голосовой интерфейс в экосистему завода, сотрудники получат неограниченный доступ к БД. Когда компания «Роснефть» внедрила цифрового помощника в среду мониторинга разработки месторождений, она в 2 раза сократила время проведения инженерных расчетов и поиска информации по скважинам. 

Повышение безопасности на производстве 

Технолог может голосом активировать ассистента, сообщить об опасной ситуации и получить рекомендации, даже когда заняты руки, а действовать нужно немедленно.

Мониторинг состояния оборудования

Крупнейшая добывающая компания «Новатэк» с помощью команды Umbrella IT внедрила безопасного голосового помощника. Речевой ИИ «Нова» дает доступ к данным телеметрии о процессах на скважинах в локациях без интернет-покрытия, сообщает о поломках и упрощает отправку отчетов.

Удаленное управление оборудованием

Интеграция программного обеспечения с цифровым ассистентом через облачные технологии делает возможным удаленное управление оборудованием. Автоматизация повышает безопасность на производстве и избавляет сотрудников от рутинных действий.