Системы класса MES выходят на новый уровень

Сегодня, когда технологии и требования рынка стремительно меняются, традиционные методы управления производством могут стать все менее эффективными. Поэтому многие предприятия обращаются к инновациям — внедряют искусственный интеллект в MES (Manufacturing Execution System) — системы управления производством. Этот шаг направлен на улучшение бизнес-процессов, обеспечивая более гибкое и адаптивное реагирование на изменения в окружающей среде. Подробнее рассмотрим возможности искусственного интеллекта, интегрированного с MES-системой предприятия.

Зачем предприятия внедряют MES-системы

MES-системы производства в нефтегазовой индустрии играют ключевую роль в оперативном управлении и контроле над всеми процессами от добычи сырья до отправки готовой продукции. Системы класса MES не только собирают данные с месторождений, на заводах, в офисах, но и улучшают эффективность и качество производства. Более того, они гарантируют соответствие производственных процессов высоким стандартам и требованиям безопасности, обеспечивая надежное функционирование предприятий нефтегазовой отрасли.

Типичные функции MES-системы:

Автоматизированный сбор телеметрических данных в режиме реального времени с уведомлением о любых отклонениях от заданных режимов работы оборудования.
Сбор данных о свойствах флюида, состоянии скважин и оборудования из химических лабораторий.
Обработка видеоданных для обнаружения инцидентов в промышленной безопасности с использованием систем компьютерного зрения.
Автоматическое уведомление пользователей о любых отклонениях в бизнес-процессах.
Формирование и хранение документации, включая базу знаний по активам месторождения.

MES-систему управления часто интегрируют с системой планирования ресурсов предприятия (ERP), тогда она становится центральным хранилищем информации о бизнес-процессах, объединяет данные о закупках, бухгалтерском учете, обслуживании и прочих аспектах деятельности предприятия. В этом месте машинное обучение и искусственный интеллект могут вступить в игру — анализировать данные и выявлять связи в MES-системе управления.

Интеллектуальные MES-системы предприятия

Внедрение искусственного интеллекта в производственную систему MES может быть достаточно сложным процессом. Готовый продукт может быть несовместим с алгоритмами искусственного интеллекта. Тогда потребуется значительная переработка архитектуры системы и модификация ее компонентов. Более того, далеко не всегда получится интегрировать новые возможности, не нарушив работу уже существующих модулей и процессов.

Разработка MES системы с нуля — это стратегическое решение, позволяющее гораздо проще интегрировать в нее алгоритмы интеллектуального анализа данных. Ведь архитектура и функциональность системы могут быть изначально спроектированы с учетом потребности в интеграции ИИ.

Использование искусственного интеллекта и машинного обучения обогащает информационную систему MES новыми функциями и делает ее более удобной для пользователей. Например, MES-системы производства могут применять искусственный интеллект для оптимизации производственных процессов и улучшения управления документами.

Если в MES-платформу интегрированы методы и алгоритмы искусственного интеллекта, эти технологии берут на себя значительную часть ранее ручных или требовавших дорогостоящего программного обеспечения задач. Например, компьютерное зрение (Computer Vision) позволяет создавать виртуальные модели процессов предприятия, таких как контроль качества на производственной линии или отслеживание перемещения товаров на складе. Обработка естественного языка (Natural Language Processing), в свою очередь, автоматизирует процессы анализа и классификации документов, улучшая эффективность работы с информацией и управление документооборотом в организации.

Преимущества, которые обретает компания

Искусственный интеллект в MES открывает перед нефтегазовыми предприятиями новые перспективы и возможности. В мире, где каждая минута имеет значение, применение ИИ становится ключом к оптимизации процессов от добычи до поставки.

Инновационные технологии искусственного интеллекта анализируют огромные объемы данных в режиме реального времени. На основе собранных данных ИИ может прогнозировать вероятность возникновения аварийных ситуаций на месторождениях, предупреждая об этих рисках и позволяя оперативно принимать меры по их предотвращению.
Кроме того, MES-системы производства способны предсказывать спрос на энергоносители, что помогает предприятиям оптимизировать свою деятельность и эффективно управлять производственными ресурсами. Анализ данных с датчиков и мониторинговых устройств позволяет определить потенциальные проблемы в оборудовании еще до их возникновения, что в свою очередь способствует снижению рисков и экономии ресурсов на предотвращение неисправностей.
Системы управления предприятием нефтегазовой отрасли не только повышают производительность и эффективность нефтегазовых предприятий, но и способствуют снижению операционных расходов и повышению безопасности процессов. Это революционизирует отрасль, делая ее более адаптивной, гибкой и конкурентоспособной.

Разработка MES-системы — задача, которая под силу специалистам с практическим опытом работы с этими продуктами и глубокими знаниями в области внедрения решений на основе искусственного интеллекта. IT-компания Umbrella IT разрабатывает системы управления нефтегазовыми технологическими процессами и другие решения в рамках услуги цифровизации предприятий.