Цифровизация предприятий нефтегазовой отрасли

от 3 млн руб./мес.
Обычно команда состоит из middle-разработчика, тимлида/senior-разработчика, QA-инженера и PM

Почему мы

Крупнейшие IT-поставщики в промышленности

по версии TAdviser

Крупнейшие IT-разработчики

по версии CNews

Нефтегазовый форум TNF

ежегодный участник

Национальный чемпион

по версии Ассоциации техкомпаний

Разработка и внедрение IT-решений
для управления производством

Umbrella IT (UIT)  – российский веб- и мобильный разработчик и IT-консалтер. Более 12 лет помогает лидерам энергетической отрасли строить интеллектуальное производство с помощью цифровых технологий.

Сотрудники и руководство UIT активно принимают участие в жизни профессионального сообщества и публикуются в авторитетных отраслевых изданиях (Нефть и Капитал, Neftegaz.ru, Нефтегазовая Вертикаль). Компания регулярно выступает на крупнейшей конференции в России об инновационных технологиях Tech Week и ежегодно участвует в технологических днях промышленно-энергетического форума TNF.

Что делаем мы

  • Создаем системы поддержки принятия решений по управлению производственными объектами.
  • Разрабатываем интеллектуальных помощников.
  • Реализовываем системы компьютерного зрения в области промышленной безопасности.
  • Повышаем эффективность выполнения стратегических и операционных задач с помощью технологий.

Наша экспертиза в нефтегазе

No posts

Этапы работы

Подписание NDA

  • Клиент и Umbrella IT подписывают Соглашение о соблюдении конфиденциальности, которое гарантирует, что никакая полученная информация не будет разглашена.
  • Клиент знакомится с Менеджером проекта (PM) команды. PM выступает единой точкой контакта и осведомлен по всем вопросам сотрудничества.

Старт работ

  • PM подключает технического специалиста. Вместе они очерчивают круг работ на срок от 2-х до 4-х месяцев, разбитый на итерации по 1-2 недели, и согласовывают с Клиентом их приоритетность (с точки зрения как технологии, так и ценности для бизнеса).
  • PM фиксирует требования, готовит Roadmap, формирует команду. В зависимости от специфики проекта, в команду могут войти специалисты с узкой специализацией, например, DevOps-инженер.

Кик-офф митинг

  • Проводится установочная встреча для достижения единого понимания целей и ограничений, выявления рисков и выравнивания ожиданий.
  • С самого начала проекта подключаем CTO и CBDO для внутреннего контроля проекта.

Разработка по итерациям

  • Стартуем разработку. Предоставляем регулярные отчеты о выполненных задачах и максимальную прозрачность.
  • При необходимости предоставляем результат проделанной работы на проверку Клиенту.
  • В конце каждой итерации проводим демо, показывая прогресс работы Клиенту.
  • На следующей итерации берем в работу следующий по приоритетности скоуп задач.
  • Проводим сдачу-приемку работ.

Напишите нам

Другие решения для производства

IT-платформы

  • создание единой информационной среды
  • облачные сервисы
  • разработка и внедрение систем оптимизации
  • цифровые производственные системы (MES, АСУП)
  • системы планирования производства (APS, АСУ ТП)

Работа с данными

  • автоматизация сбора, обработки и хранения данных
  • миграция данных
  • системы управления инженерными данными
  • системы визуализации и отчетности

Автоматизация производственных процессов

  • системы оперативного управления производством
  • ЭДО

Системы визуального контроля

  • разработка на основе технологии компьютерного зрения
  • ПО для контроля качества и дефектоскопии
  • ИТ-решения в области безопасности

ИТ-решения в области безопасности

  • разработка и внедрение систем мониторинга за событиями ИБ
  • внедрение Web Application Firewall
  • внедрение практики DevSecOps на предприятие
  • безопасное программирование
  • проведение тестирования на проникновение (PenTest)
  • выплата технического долга, связанного с безопасностью кода
  • аудит и внедрение процессов информационной безопасности на предприятии (консалтинг)
  • разработка доверенного контура для IT-решений

Решения на базе ИИ

  • решения на базе ИИ для глубокого анализа данных о процессах на производстве
  • обучение нейронных сетей
  • цифровые ассистенты для контроля за состоянием производственных объектов и площадей
  • предиктивная аналитика
  • разработка моделей ИИ для выявления подозрительной активности