Калькулятор зарплаты за 1 неделю: разработали сервис для Яндекс.Лавки с использованием ИИ

Контекст

Яндекс.Лавка — сервис экспресс-доставки с сетью дарксторов, управляемых партнерскими компаниями. У каждого партнера — несколько точек в разных городах и собственные операционные процессы.

Расчет зарплаты сотрудников требовал более быстрых и прозрачных инструментов. Дважды в месяц партнерам отправлялись Excel-файлы с тарифами, после чего сотрудники уточняли ожидаемые выплаты у руководителей или считали самостоятельно. Это занимало время у команд и усложняло коммуникацию.

Нужно было ускорить процесс, снизить количество ручных уточнений и дать сотрудникам понятный инструмент для самостоятельного расчета. Такой калькулятор должен был быстро встроиться в работу партнеров и не требовать сложной поддержки.

Задача

Создать универсальный инструмент расчета зарплаты для сотрудников, который:

• позволяет самостоятельно рассчитывать выплаты;
• работает на основе загружаемых тарифов;
• поддерживает разные модели расчета;
• подходит для развертывания партнерами на собственных хостингах;
• корректно обрабатывает тарифы за разные периоды, включая загруженные задним числом.

Ключевым требованием была простота внедрения: решение должно масштабироваться на всех партнеров без доработок.

Трудности

 — Необходимо было реализовать сложную логику работы с периодами. Тарифы загружаются через Excel, при этом дата окончания периода не задается явно и должна рассчитываться автоматически. При добавлении данных задним числом система должна корректно встраивать их в хронологию без нарушения расчетов.

— Решение должно было работать в разнородной инфраструктуре партнеров. У разных компаний — разные хостинги, версии PHP и базы данных, при этом подключение DevOps не предполагалось.

— Сроки проекта были жестко ограничены. Запуск необходимо было синхронизировать с расчетным периодом, что требовало высокой скорости разработки и минимального количества итераций.

Результаты

— Собрали рабочий прототип интерфейса за 1 час. На этапе пресейла с помощью Replit быстро показали клиенту будущую логику калькулятора: выбор периода, ввод показателей и предварительный расчет выплаты. Это помогло согласовать сценарий до старта разработки.

— Ускорили вход команды в проект с помощью ИИ. Cursor использовался для анализа кодовой базы, подготовки документации, написания и проверки кода. Аналитик разобрался в репозитории и подготовил документацию за полдня вместо 3–4 дней, а разработчики быстрее перешли к реализации бизнес-логики.

— Реализовали загрузку и обработку тарифов из Excel. Система позволяет партнерам самостоятельно загружать файлы с тарифами без участия разработчиков.

— Настроили логику периодов и историчности. При загрузке тарифов система автоматически определяет границы периодов и корректно встраивает данные в хронологию, включая загрузку задним числом.

— Добавили два варианта расчета зарплаты. Калькулятор поддерживает модель с фиксированной частью и сдельной частью, а также вариант только со сдельной частью.

— Собрали пользовательский интерфейс калькулятора. Сотрудник выбирает период, город и даркстор, вводит показатели за смену и сразу видит предварительный расчет выплаты.

— Разработали админ-панель. В ней можно управлять тарифами, загружать и удалять периоды, редактировать дисклеймер, настраивать ссылку на Telegram-бот поддержки и цветовую схему страницы.

— Обеспечили адаптивность. Калькулятор корректно работает и на десктопе, и на мобильных устройствах, чтобы сотрудники могли пользоваться им без привязки к рабочему компьютеру.

— Сократили техническую разработку до одной недели. За счет ИИ-инструментов, быстрого прототипирования и плотной работы команды удалось собрать продукт в сжатые сроки.
— Создали готовый масштабируемый продукт для партнеров Яндекс.Лавки. Калькулятор повышает прозрачность расчетов и может быть тиражирован на все партнерские компании без доработок. Передается как готовый архив с кодом и инструкцией, его можно развернуть на любом хостинге с поддержкой PHP и MySQL.

Заинтересовало?

Оставьте контакты, чтобы обсудить решение вашей задачи

Отправить

Я согласен с политикой конфиденциальности и использования запрашиваемых данных и даю согласие на обработку моих персональных данных Я даю согласие на получение рекламных и информационных материалов от Umbrella IT

Сообщение успешно отправлено

Заполнить заново