Проект
Симулятор многофазных течений
Задача:
Смоделировать процессы течения многофазных жидких и газообразных сред и оптимизировать процесс работы систем трубопроводов.
Решение:
САE-система для моделирования течений многофазных жидкостей и газов с учетом фазовых переходов и энергетического состояния многокомпонентных сред, процессов теплопередачи и гидравлических потерь энергии, а также построения эмпирических моделей течения на основе фактических данных систем телеметрии с помощью машинного обучения (Machine learning, ML).
Функции системы:
- Анализ многофазных потоков в трубопроводах, моделирование процессов теплообмена и производительности выкидных линий и оборудования.
- Моделирование потока в трубопроводах методами ML.
- Анализ конструкции, моделирование и оптимизация работы трубопроводов и скважин.
- Учет моделей течения одно-, двух-, трехфазной смеси вертикальных и горизонтальных участков трубопровода.
- Учет фазовых переходов в зависимости от энергетического состояния многокомпонентной смеси.
- Построение алгоритмов сетевого решения и моделирование производительности притока скважин.
- Обеспечение возможности использования нескольких замкнутых трубопроводов.
Преимущества:
CAE-система для моделирования процесса течения многофазного потока вместо наукоемких механистических моделей использует эмпирические подходы систем ML, что позволяет индивидуально настраивать математическую модель под фактические показатели работы трубопровода даже в случае нехватки данных об объекте моделирования. Более того, настройка математической модели для конкретного технологического процесса занимает гораздо меньше времени по сравнению с традиционными методами.
Оставьте свои контакты, чтобы мы обсудили вашу задачу
Проект
Машинное обучение
эмпирический подход