Искусственный интеллект заменит людей? — отвечает эксперт Umbrella IT
По мере роста популярности искусственного интеллекта (ИИ) все чаще людей волнуют не только перспективы технологии, но и угрозы, которые она потенциально может нести, а бизнес хочет узнать, насколько стратегически верно сегодня инвестировать в инновацию. Задали злободневные вопросы об ИИ Юрию Макаренко, главе экспертного отдела Umbrella IT.
Что сейчас происходит с технологиями ИИ в мире и России?
В мире интерес к искусственному интеллекту вырос с 2013-го по 2022-й, это видно по объему частных инвестиций. Россия все еще не является лидером в этой области. Тем не менее ⅔ крупнейших российских компаний применяют ИИ.
В каких индустриях технологии ИИ активно используют в России, а в каких нет?
ИИ внедряют в медицине (для создания новых препаратов), финансах (трейдинг), производстве (оптимизация логистики, контроль качества) и транспорте (навигаторы). Меньше всего ИИ-решения распространены в сфере российского образования, поскольку развитием и внедрением ИИ в основном занимается крупный бизнес.
В общем, технологии ИИ внедряют там, где требуется обработка языка (в онлайн-переводчиках, чат-бот ChatGPT), распознавание изображений (Google lens) и прогнозирование на основе данных (боты-трейдеры) и т. д.
А вообще наше правительство как-то способствуют развитию ИИ?
Да, безусловно. Еще в 2019-м правительство официально утвердило стратегию развития ИИ в России. Основные цели — подготовка нового поколения специалистов, разработка и интеграция ИИ-решений в ключевых отраслях промышленности и содействие международному сотрудничеству. В 2022-м по инициативе правительства открылся Национальный центр развития ИИ, который поддерживает исследования и развитие ИИ в России.
Если говорить о частном бизнесе, какие компании уже внедрили нейросети?
Компании в промышленности, финтехе, e-commerce, ритейле и других индустриях используют ИИ зачастую для автоматизации бизнес-процессов, но также и для риск-менеджмента, скоринга, обслуживания клиентов, маркетинга. ИИ уже внедрили компании ВТБ, Сбер, Тинькофф, НОВАТЭК, Яндекс и многие другие.
Допустим, бизнес хочет внедрить ИИ. С какими вызовами он столкнется?
На мой взгляд, основные проблемы при самостоятельном внедрении ИИ такие:
- Сбор данных — это дорого и долго. На создание и настройку датасета уйдет 60% средств и времени, остальные 40% — на разработку. Конечно, Data Warehouse (центр хранения данных) способен облегчить задачу, но он по карману только техногигантам.
- Дата-сайентистов все еще недостаточно на рынке. Это эксперты, которые настраивают инфраструктуру и работают с Big Data. Даже если удается отыскать опытного специалиста, если компания будет требовать нереалистичные KPI, он уйдет.
| Можно заказать внедрение ИИ как комплексную услугу или нанять выделенную команду, чтобы избавиться от необходимости решать подобные вопросы. |
Несут ли нейросети какие-либо угрозы?
Основная опасность — в возможной недостоверности ответов. Нейросеть — «черный ящик»: почему она дает тот или иной результат, проверить невозможно.
Многие считают, что вскоре ИИ будет способен заменить людей практически на любой работе. Подобные опасения оправданы?
В некоторой степени да. Ведь ИИ уже заменяет людей на местах, где работа легко разбивается на простые задачи и алгоритмизируется. Становится все больше магазинов без кассиров, по «Сколково» и Иннополису уже ездят машины-беспилотники, а на складах Amazon заказы собирают роботы.
Что касается более творческих и сложных профессий, здесь, я думаю, кадровая политика кардинально не изменится. К примеру, взять нашумевшую нейросеть ChatGPT. Она отлично справляется с генерацией текста, но в математических действиях на него все еще лучше не рассчитывать, поскольку вероятность неверных ответов сохраняется. Так что нейросети (в среднесрочной перспективе точно) не заменят разработчиков, аналитиков и других IT-специалистов.
