Темные лошадки среди ИТ-трендов: что может изменить мир технологий

За последние несколько лет технологии ушли далеко вперед, и миру открылись новые формы взаимодействия человека и машины. То, что еще в прошлом десятилетии казалось научной фантастикой, стало для нас обыкновенной реальностью — и это далеко не предел.

Ежегодно исследователи и эксперты выделяют в развитии технологий ряд тенденций, которые не вызывают сомнения. Но есть и другая категория — зарождающиеся, потенциально значимые тренды. Они могут стать причиной глобальных перемен в мире технологий, а могут исчезнуть из инфополя до более подходящих времен.

Ниже — подборка именно таких темных лошадок, тенденций, которые вполне способны стать важнейшими в этом году. 

Развитие технологий управления с помощью мозга

Управление действиями и технологиями через цифровой интерфейс с помощью мыслей изучается уже несколько десятилетий. Сегодня интерфейсы мозг–компьютер (BCI) приближаются к этапу постепенного выхода на рынок.

Такие интерфейсы бывают двух типов:

• неинвазивные считывают мозговую активность с помощью EEG-сенсоров, которые крепятся на поверхности головы. Это относительно недорогое, носимое и вполне подходящее для массового использования решение;
• инвазивные предполагают имплантацию сенсоров вблизи или непосредственно в ткань мозга.

Технологический прогресс способен расширить возможности таких систем. В частности — необходимо улучшить обработку сигналов и научиться интегрировать несколько сенсоров. Однако использование BCI требует долгого и подробного открытого обсуждения. Ключевыми остаются вопросы этичности такой технологии и предотвращения злоупотреблений.

Что это значит для бизнеса:

• поскольку BCI постепенно выходят из медицинского и исследовательского контекста, компаниям стоит заранее формировать экспертизу на стыке нейротехнологий;
• технология открывает новые прикладные сценарии: от исследований пользовательского поведения и когнитивной нагрузки до обучения, реабилитации и интерфейсов «человек–машина». При этом внедрение потребует инвестиций в оборудование и пилоты — особенно для non-invasive решений;
• компании, которые начнут тестировать BCI уже сейчас и параллельно выстроят правила безопасного и этичного применения, получат стратегическое преимущество в будущих рынках — от healthtech и assistive technologies до индустриальных и образовательных решений.

Влияние киберфизических технологий на психику человека

Цифровая трансформация требует от общества беспрецедентного уровня когнитивной адаптации — люди просто не успевают привыкнуть к тому, как сильно изменился наш мир и как меняется прямо сейчас. Можно отрицать это, но искусственный интеллект и дополненная реальность активно влияют на физическое и психическое благополучие человека.

И не только они — киберфизические технологии, которые сейчас повсеместно окружают людей, тоже оказывают на них воздействие. Это умные дома и сети, транспортные средства без водителей, медицинские устройства, которые отслеживают состояние пациента в реальном времени. Технологии везде — перегрузка неизбежна. Поэтому возрастает потребность в срочных мерах.

Какие это меры? Прежде всего — новые подходы к управлению цифровой перегрузкой, регулирование на государственном уровне, внедрение принципов этичной разработки, цифровые детоксы. Технологии должны поддерживать благополучие человека, а не подтачивать его.

Что это значит для бизнеса:

• человекоцентричная разработка становится конкурентным фактором: особенно важны этичное использование технологий, учет болей и ценностей аудитории. Компании, которые изначально закладывают privacy-by-design и well-being-by-design, снижают риски и усиливают доверие сотрудников и клиентов;
• риски, связанные с данными и психическим здоровьем, растут. Иммерсивные и персонализированные технологии собирают чувствительные поведенческие и нейроданные. Это требует более строгих подходов к кибербезопасности, управлению доступом, защите приватности и соблюдению прав человека — иначе возрастает вероятность регуляторных, репутационных и юридических проблем;
• нужны новые политики. Использование киберфизических технологий вынуждает бизнес пересматривать внутренние правила: от обработки данных и этики ИИ до допустимых сценариев мониторинга, обучения и оценки сотрудников;
• меняются инфраструктура и среда работы. Иммерсивные среды, виртуальные лаборатории и гибридные форматы требуют защищенной цифровой инфраструктуры и новых стандартов эксплуатации — как в офисах, так и в распределенных командах.

Рост гуманоидных роботов

Гуманоидные роботы — машины, внешне и по движениям похожие на человека — становятся инструментом повышения производительности и решения кадрового дефицита в разных отраслях. Они отличаются высокой гибкостью: способны работать в сложных средах, ориентироваться в пространстве и манипулировать объектами разной формы и веса. Человекообразный облик облегчает их принятие в чувствительных контекстах — больницах, домах престарелых, школах.

Массовому распространению таких роботов пока мешает ряд факторов: высокая стоимость, требования к энергоэффективности, вопросы операционной безопасности и сложность ПО. Однако их все чаще предлагают как решение для задач, связанных с повышенным риском для человека, а также как способ закрыть дефицит рабочей силы в отдельных сегментах экономики. Так, компания Tesla уже намерена переключиться на их производство.

Что это значит для бизнеса:

• кадры и компетенции меняются. Бизнесу потребуются не просто специалисты-робототехники, а междисциплинарные команды, которые понимают технологии, экономику, психологию и организационные процессы. Инвестиции в upskilling и гибридные роли становятся обязательными;
• принятие важнее возможностей. Успех внедрения зависит от того, насколько гуманоиды будут понятны, удобны и приняты сотрудниками. Компании должны учитывать UX, безопасность, доверие и социальные эффекты, а не только технические характеристики.

Умные регенеративные импланты в травматологии

Нередко пациенты с травмами требуют сложного многоэтапного лечения. На этом фоне развиваются умные импланты, способные стимулировать рост костной ткани, поддерживать регенерацию тканей и в реальном времени отслеживать процесс восстановления пациента. Встроенные сенсоры могут получать энергию от естественных процессов организма — кровотока, движения мышц или даже дыхания.

Дополнительно разрабатываются импланты для восстановления и поддержки костно-мышечной системы из биоразлагаемых материалов. Такие импланты со временем естественным образом выводятся из организма, что устраняет необходимость повторных инвазивных операций по их удалению и снижает нагрузку на пациента и систему здравоохранения.

Что это значит для бизнеса:

• новые требования к талантам и образованию. Компании в medtech и смежных отраслях будут конкурировать за специалистов «на стыке» — инженеров, понимающих биологию, и медиков, работающих с данными и цифровыми моделями. Инвестиции в корпоративное обучение и совместные образовательные программы становятся стратегическими;
• длинные, но управляемые циклы исследования и разработки. Переход от инертных имплантов к умным системам требует четких дорожных карт клинического внедрения, тестирования и сертификации. Бизнесу важно закладывать длительные циклы вывода на рынок, но при этом получать конкурентное преимущество за счет патентов, данных мониторинга и клинической экспертизы;
• появление новых продуктовых моделей. Smart-импланты — это не только устройство, но и данные, мониторинг, аналитика и сервисы вокруг восстановления пациента. Это открывает путь к гибридным моделям дохода: «устройство + сервис», подписка на мониторинг, интеграция с цифровыми платформами здравоохранения.

Итог

У зарождающихся трендов, перечисленных выше, есть объединяющее звено — их непросто воплотить в жизнь. Препятствий на пути к новому этапу цифровой трансформации немало: некоторые проекты требуют больших ресурсов, чем те, которыми сейчас располагают компании, перед запуском других необходимо долгое обсуждение из-за вопроса этичности.

Будут ли приняты меры, чтобы снизить влияние киберфизических технологий на здоровье человека, увидим ли мы гуманоидных роботов на рабочих местах, сможем ли управлять тем или иным устройством с помощью сенсоров, считывающих мозговую активность — время покажет.