Зачем нефтегазовым компаниям предиктивная аналитика
В нефтегазовой отрасли системы предиктивного анализа и удаленного мониторинга становятся ключевыми элементами цифровизации производства. Эти интеллектуальные цифровые технологии играют важную роль в повышении производительности и эффективности деятельности предприятия, а также в снижении аварийных ситуаций.
Игра на опережение
Оборудование нефтегазовых компаний требует регулярного технического обслуживания. При этом оно может внезапно выходить из строя. Даже небольшая неисправность или авария — угроза для жизней сотрудников и причина простоя с сопутствующими финансовыми потерями. Чтобы предотвращать подобные ситуации, нефтегазовые компании внедряют системы предиктивной аналитики.
Инструменты прогнозной аналитики непрерывно мониторят и регистрируют параметры оборудования: данные акустической эмиссии, давления, температуры, вибрации, напряженно-деформационного состояния и другие. Искусственный интеллект выявляет отклонения от нормы. А это позволяет предсказывать возможные сбои или аварии и своевременно принимать меры по их предотвращению и минимизации потерь.
Системы предиктивной аналитики помогают:
- структурировать массивы данных с датчиков на производстве;
- прогнозировать сроки отказов оборудования за месяцы до возникновения критической ситуации;
- повышать точность определения дат ремонта и более рационально планировать человеческие ресурсы для проведения работ.
Внедрение систем предиктивной аналитики потенциально может сократить расходы нефтегазовой компании до 20-30% за счет более точного планирования технического обслуживания и предотвращения ситуаций, связанных с простоями.
Системы прогностики не панацея
Для определения экономической эффективности внедрения систем предиктивного анализа необходимо оценить стоимость ремонта и замены оборудования. Далеко не всегда реализация таких проектов оправдана.
Системы предиктивного анализа становятся крайне важными, когда речь о критически важном оборудовании, поломка которого может повлечь за собой серьезные последствия вплоть до остановки производства. Также в ситуациях, когда стоимость замены оборудования многократно превышает расходы на ремонт.
При использовании технологий предиктивной аналитики следует учитывать следующее:
- Хотя системы предиктивной аналитики помогают избежать аварий, некоторые ситуации не удастся предотвратить с их помощью.
- Прогноз состояния оборудования может продлить срок его службы, но выжать из деталей и техники больше, чем заложено производителем, не получится.
- Из-за объема данных, которыми оперируют системы предиктивной аналитики, важно обеспечить высокий уровень информационной безопасности.
Интеллектуальное прогнозирование в нефтегазе
Для разработки системы предиктивной аналитики понадобится опытная команда, состоящая из веб-разработчиков, Data Scientist, системного аналитика.
Комплекс работ по созданию системы предиктивной аналитики включает следующие этапы:
- Команда разработки сначала детально разбирается в существующих процессах, оборудовании и данных. Рассматривает необходимость добавления новых датчиков, если нужна более точная информация.
- Команда разрабатывает модели и обучает на больших данных под решение конкретных задач предприятия.
- После этого создаются взаимосвязанные модули системы предиктивной аналитики для работы с данными, оповещений, формирования отчетности.
- Важная часть системы предиктивной аналитики — графический интерфейс, понятный для персонала без специальных знаний в области анализа данных.
Компания Umbrella IT разрабатывает системы предиктивной аналитики с искусственным интеллектом и оказывает другие услуги в рамках цифровизации нефтегазовых предприятий. Чтобы получить бесплатную консультацию по внедрению инноваций, свяжитесь с нами.