ИИ, блокчейн, дроны: технологии логистики, которые формируют будущее

Импортонезависимость и импортозамещение

Прошлые годы логистические компании замещали иностранные программы отечественными, чтобы уменьшить зависимость от зарубежных технологий. И, судя по всему, импортозамещение софта остается не только для логистики, но и для финтеха, промышленности, ритейла главным IT-трендом 2024. 

В российском реестре ПО все больше качественных систем управления складом (WMS) и транспортом (TNS), а они играют ключевую роль для логистической компании в контексте эффективного контроля выполнения цепочек поставок и перевозки грузов. Бизнес охотно на них переходит, поскольку западные вендоры оставили клиентов из России без обновлений и технической поддержки.

Пример отечественного IT-решения для бизнеса, заточенного под индустрию, — «1С:TMS Логистика. Управление перевозками», которое легко интегрируется с популярной ERP-системой 1С:ERP. Это еще один плюс местных решений — они учитывают специфику наиболее распространенного в стране логистического IT-ландшафта.

Если готовых решений на рынке нет, компании самостоятельно или с помощью аутсорсеров разрабатывают подходящие IT-решения.

От оптимизации к прогнозированию

Сегодня только 14% логистических компаний в мире используют искусственный интеллект. Его внедрение часто связывают с гигантскими расходами на разработку, внедрение и обучение персонала. Однако не исключено, что логистические компании начнут внедрять ИИ в бизнес-процессы активнее. Ведь искусственный интеллект в долгосрочной перспективе помогает экономить деньги бизнеса и повышать эффективность логистической компании.

Чтобы пользоваться преимуществами таких технологий, логистические компании могут просто внедрить в IT-ландшафт цифровую логистическую платформу с встроенными ИИ-инструментами или подобрать отдельное IT-решение.

Какую пользу искусственный интеллект приносит бизнесу в логистике. Например, системы управления транспортом (TMS) с ИИ оптимизируют маршруты, управляют транспортными ресурсами, прогнозируют время доставки и минимизируют затраты на топливо. Алгоритмы машинного обучения (ML) в системах прогнозирования спроса анализируют большие данные и предсказывают спрос на товары, что позволяет оптимизировать запасы. 

Блокчейн и кибербезопасность

Цифровых данных в логистике все больше. В таких условиях возрастает значимость обеспечения безопасности и сохранения непрерывности операций. Атаки хакеров и вредоносные программы могут привести к утечкам данных и проблемам с бизнес-процессами у перевозчиков. 

В 2024 году может получить активное развитие блокчейн — технология шифрования и хранения данных. Информация в сети блокчейн передается в зашифрованном виде, а открыть ее может только получатель. Блокчейн может увеличить прозрачность операций, перемещения грузов и документации. В то же время технология обеспечит максимальную безопасность данных и позволит предотвращать мошенничество.

Нестандартные подходы к перевозкам

Продолжит набирать популярность автономный транспорт, работающий на базе ИИ: грузовики, роботы, БПЛА, дроны. Например, беспилотные грузовики «Камаз» уже доставляют коммерческие грузы по трассе М-11 «Нева». Такие перевозки обеспечивают доставку товаров при любой погоде даже в самые отдаленные населенные пункты. А дроны и вовсе преодолевают любые препятствия в обход пробок на дорогах, и они не ограничены скоростным режимом. 

Менее футуристическая тенденция — распространение IoT-устройств для отслеживания местоположения и состояния груза. Внедрение датчиков IoT помогает перевозчикам оптимизировать маршруты и расход топлива с учетом трафика и пробок, что повышает надежность логистической цепи.

Интернет вещей (IoT) применяют и на складах. Оборудование и помещения оснащают датчиками, которые позволяют непрерывно отслеживать перемещение товаров в реальном времени и оптимизировать маршрут транспорта в логистических центрах и на складах.

Умное управление складом

Внедрение систем управления складом (WMS) уже рядовая практика в логистике. Такие программы автоматизируют и ускоряют складские процессы, за счет чего сокращают расходы предприятия. 

Еще один растущий тренд складской логистики — автономные мобильные роботы (AMR). Автоматизация и роботизация повышают производительность и снижают шанс ошибок. Роботы сортируют, упаковывают, погружают, разгружают и перевозят товары быстрее, полностью исключая человеческий фактор. 

Мобильные приложения

Мобильная разработка вряд ли потеряет актуальность в логистике, поскольку постоянно появляются фреймворки и технологии, способные улучшить IT-продукты. Мобильные IT-решения для бизнеса позволяют непрерывно, из любой локации отслеживать местоположение груза и тщательнее планировать операции. 

Удобный способ отслеживания грузов через мобильное приложение — по геолокации, как в Uber-like сервисах такси. Именно такой формат реализован в маркетплейсе грузоперевозок «Стрекоза». Благодаря функциональности и удобству, продукт привлек более 5 тысяч пользователей всего за 2 месяца с момента релиза. Маркетплейс грузоперевозок представлен на веб-платформе и в мобильных приложениях для клиентов и перевозчиков. А с десктопной версии владельцы бизнеса могут контролировать автопарк и водителей, а также отслеживать перемещение машин с грузами. 

Заключение

В 2024 году логистика в России будет нацелена на адаптацию к новым условиям. Ожидается постепенное технологическое обновление складов и повсеместное внедрение цифровых решений для повышения эффективности бизнеса. А ускорить интеграцию инноваций получится с помощью аутсорса IT-команды или расширения IT-департамента аутстафф-специалистами.