Разведка без боя: ключевые цифровые решения нефтегазовых компаний
Сегодня российская нефтегазовая промышленность сталкивается с вызовами, которые требуют кардинальной перестройки подхода ко всем аспектам деятельности, от добычи до транспортировки ресурсов, для сохранения конкурентоспособности. Одним из решений может стать цифровая трансформация предприятия.
Нефтегазовая промышленность сейчас
На фоне непредсказуемости цен на нефть российские компании испытывают колоссальное санкционное давление. В то же время они должны поддерживать конкурентоспособность на рынке. И это при растущей стоимости проектов, предусматривающих добычу и разработку месторождений в труднодоступных локациях со сложными климатическими условиями, например, в Арктике.
Даже самые консервативные предприятия приходят к поиску способов оптимизации и повышения эффективности производственных процессов, снижения расходов за счет внедрения инноваций в рамках комплексной цифровизации.
Цифровизация как решение
Поиск месторождений, добыча, транспортировка, хранение, сбыт, переработка нефти и газа — буквально на каждом этапе производственной цепочки отраслевые цифровые решения приносят существенную пользу.
79% российских промышленных предприятий уже применяют цифровые технологии в производственных процессах.
Компании, которые выбрали путь цифровой трансформации, приходят к более эффективному планированию технического обслуживания, минимизации простоев, увеличению срока службы оборудования. Все это в конечном итоге приводит к снижению расходов.
Важен комплексный подход к трансформации. Цифровые технологии ТЭК для одного процесса могут не изменить общую картину. Например, внедрение IoT-датчиков бесполезно без инвестиций в системы для сбора, анализа и хранения больших данных.
Цифровизация в промышленности может включать внедрение:
- AR/VR решений;
- Роботизации (RPA);
- Цифровых двойников;
- Облачных технологий;
- Машинного обучения;
- Компьютерного зрения.
Но драйверами развития бизнеса в нефтегазе остаются интернет вещей (IoT), большие данные (Big Data), искусственный интеллект (ИИ). Остановимся на них подробнее.
Интернет вещей
Промышленный интернет вещей (IIoT) — это сеть связанных посредством IoT-датчиков устройств на предприятии. Датчики крепят на оборудование, чтобы они в реальном времени собирали данные о температуре, вибрации и других параметрах и передавали их через интернет или интранет в центральную систему управления.
Какую пользу нефтегазовым организациям приносит IoT:
- Сеть интернета вещей IoT, установленная на трубопроводе, фиксирует давление и температуры. Это помогает операторам удаленно обнаруживать утечки и неисправности, а также оперативно приступать к их устранению.
- Платформу интернета вещей IoT задействуют для мониторинга транспорта для перевозки нефти и газа. Датчики как GPS-маячки точно отслеживают перемещения, благодаря чему в дальнейшем маршруты доставки можно доработать.
- Сеть интернета вещей IoT собирает параметры буровых установок, нефтяных платформ, скважин, насосных станций, по которым сотрудники отслеживают состояние объектов инфраструктуры. Эти данные также позволяют контролировать качество добытых ресурсов, скорость потока, производительность оборудования. На базе анализа поступающих данных компании снижают риск аварий и оптимизируют обслуживание.
- На предприятии или на месторождении в наиболее опасных участках, например, у скважин, резервуаров с нефтью и газом устанавливают IoT-устройства для обнаружения угроз для персонала.
Интернет вещей IoT открывает доступ к огромным массивам данных из различных источников внутри организации. Если скомбинировать технологию с алгоритмами ИИ и облачными решениями, она станет ключом к ценным инсайтам для принятия обоснованных стратегических решений и предотвращения аварий.
При внедрении технологии важно обеспечить безопасность и конфиденциальность данных. Для этого применяют шифрование криптографическими алгоритмами. Проводят аудиты безопасности и непрерывно мониторят системы в поиске потенциальных уязвимостей, а также регулярно обновляют ПО и оборудование.
Большие данные
На каждом участке производственной цепочки технология любого процесса от бурения до обслуживания получает массив сейсмических, геофизических, промысловых, отчетных и других данных — BigOilData (BOD). Облачные решения позволяют их хранить и обрабатывать на виртуальных серверах, предоставляя пользователям мгновенный доступ к информации.
Большинство нефтегазовых компаний создают частные корпоративные «облака» самостоятельно. Это решение дешевле, чем приобретение физических серверов для таких объемов данных, и его проще масштабировать.
Предприятия в нефтегазовой индустрии, которые вложились в предварительную обработку данных для последующей работы с ними, повышают точность принятия производственных решений на 24%.
Искусственный интеллект
По прогнозам экспертов ИИ значительно повлияет на развитие нефтегазовой отрасли. Ожидаемый в 2025–2040 гг. экономический эффект от внедрения ИИ для частного бизнеса составит ₽ 2,95 трлн, для государства – ₽ 2,45 трлн.
Потенциал алгоритмов ИИ действительно велик:
- Его используют для проектирования и прокладки горизонтальных скважин.
- С технологией ИИ подсчитывают расходы, сроки и риски проекта перед запуском.
- Глубоководные роботы с искусственным интеллектом находят протечки масла при подводных работах.
Искусственный интеллект позволяет оптимизировать внутренние бизнес-процессы предприятия. Например, Роснефть внедрила систему мониторинга состояния оборудования с ИИ. За счет чего значительно повысила эффективность производственных процессов и снизила риск аварий на производстве.
Но применение искусственного интеллекта не ограничивается только аналитикой. Компания НОВАТЭК в партнерстве с UIT разработала голосового помощника для автоматизации поиска информации по буровым работам. Этот голосовой ИИ активно обрабатывает запросы, связанные с задачами на скважинах, и автоматически отправляет отчеты. При реализации решения большое внимание было уделено безопасности передаваемых данных. Распознавание и генерация речи были реализованы без использования сторонних сервисов, с помощью закрытой локальной сети, передающей телеметрию.
Заключение
Интернет вещей, искусственный интеллект, большие данные и облачные технологии в связке позволяют оптимизировать деятельность предприятия. Успешные кейсы нефтегазовых корпораций говорят сами за себя. Управление скважинами становится предсказуемее — объем добычи повышается. Мониторинг оборудования и предсказание отказов становится точнее — снижается время простоев и число аварий. Как следствие, улучшается безопасность объектов при уменьшении расходов.
Быстрые изменения в мире требуют от нефтегазовых компаний гибкости и адаптации к новым вызовам. Если предприятие нуждается в улучшении конкурентоспособности производственных процессов, но нет времени на создание собственной IT-экспертизы, закажите услугу цифровой трансформации от надежного вендора.