Роботы финтеха: как RPA решает рутинные задачи банков
Сегодня модель бизнеса, основанная на человеческом труде, переживает сложные времена. Теперь для роста эффективности процессов финтех ищет наименее трудозатратный технологичный выход. Роботизация — один из них. Когда RPA-инструменты незаменимы для компании и как начать пользоваться ими прямо сейчас — расскажем в нашей статье.
Что такое роботизация и зачем она нужна
Robotic process automation (или RPA) — автоматизация бизнес-процессов за счет программы-робота. Такой виртуальный сотрудник так же, как его коллеги в офисе, разбирает письма, заносит данные в таблицы, обрабатывает платежи. Буквально любые повторяющиеся операции, которые можно представить в виде блок-схемы, получится роботизировать.
Организации комбинируют интерактивных и автономных роботов, чтобы достигнуть максимальных результатов:
- Attended bot (интерактивный бот) — цифровой ассистент, которого активируют и настраивают работники.
- Unattended bot (автономный бот) — включается по расписанию вне зависимости от действий персонала и выполняет отведенные ему функции.
ИИ находит решения, а RPA — только реализует их на практике. Однако если программного робота дооснастить технологиями распознавания, он сможет обрабатывать документы, ML — распределять поток запросов клиентов между специалистами службы поддержки.
Какие частные задачи ставят перед RPA роботами:
- проверять информацию о заемщиках из доступных источников для одобрения займа;
- обрабатывать голосовые обращения на горячих линиях техподдержки;
- добавлять данные в финансовые отчеты — вносить показатели в соответствующие ячейки таблиц;
- контролировать входящие и исходящие платежи;
- формировать справки, выписки, отчеты, заявки;
- составлять обращения и направлять их в государственные ведомства через Госуслуги;
- сортировать поступающие письма.
Роботизация как панацея
71% компаний внедряет RPA, ожидая ускорения выполнения задач. Но RPA-решения могут гораздо больше:
- Экономить ресурсы. Снять нагрузку с сотрудников, выполняющих сотни рутинных действий в день.
Важно помнить, что назначение программных роботов ответственными за выполнение критически важных функций может катастрофически сказаться на бизнесе.
- Помочь управлять рисками в сфере комплаенс и безопасности. RPA роботы упрощают сотрудникам массовый мониторинг и анализ подозрительных транзакций и других операций.
- Подготовить к полномасштабной автоматизации. Роботизация — надежный фундамент для этого. Ведь перед запуском подробно прорабатываются нетипичные ситуации, тщательно описывается логика существующих процессов и моделей данных. Все это пригодится для последующих проектов в сфере автоматизации.
- Упростить работу с ПО без открытого API, например, с сайтом госзакупок.
- Улучшить лояльность клиентов. RPA ускоряют обработку обращений — клиенты выше оценивают сервис и чаще пользуются продуктами банка.
Этапы внедрения RPA
Все начинается с опроса потенциальных пользователей для выявления чрезмерной загруженности и областей, требующих высокой точности и уязвимых к человеческому фактору.
Затем компания подключает к проекту системного аналитика для формирования подробного технического задания и оценки желаемого результата: аудит продукта повысит шансы на успешный запуск. Аналитик обозначает подводные камни разработки, возможные уязвимости RPA-решения. Собрав достаточно данных, строит блок-схему процесса, согласует старт роботизации операционных функций с менеджментом и отделом ИБ.
Техногиганты запускают центры экспертизы — объединяют сотни сотрудников, непрерывно создающих программных роботов. Остальные расширяют собственный IT-департамент нужной экспертизой или заказывают разработку IT-решений для банка у опытных российских компаний. Это позволяет оптимизировать расходы на трансформацию.
После разработки QA-инженеры проверяют программного робота в тестовой среде, после чего доставляют в продакшн с постепенным наращиванием нагрузки. Параллельно выявляются и устраняются нестандартные ситуации. Финальный этап — запуск цифрового ассистента в системы банка и постоянный анализ эффективности RPA-решения.
Для серьезной роботизации множества бизнес-процессов не обойтись без опытных разработчиков, тестировщиков, аналитиков. Требуется экспертиза в языках программирования и IT-решениях, а также комплексное понимание паттернов проектирования ПО. Автоматизировать простое действие, такое как поиск резюме кандидатов для HR-отдела банка, получится без знаний программирования — достаточно подобрать готовый продукт вендора, содержащий нужный инструмент.
Как правило, команда по цифровизации на постоянной основе:
- создает роботов по прямому запросу бизнеса;
- подбирает инструменты разработки;
- находит технологии для импортозамещения под требования регулятора;
- ищет заказчиков на роботизацию в других отделах банка.
RPA не врезается в IT-инфраструктуру. Платформы работают поверх существующих решений. Поэтому RPA называют малой автоматизацией — внедрение займет 2-3 недели. Но решит ли технология бизнес-задачи — удастся выяснить, если заранее точно просчитать выгоду от осуществления проекта.
Один из наиболее важных этапов при разработке силами инхаус-команды — подобрать платформу для создания RPA-решения. Так, ВТБ роботизируется с UniPath, Альфа-Банк с Blue Prism — все это зарубежные системы. Возможно самостоятельно писать RPA роботов, как банк «Точка», но понадобится еще больше IT-ресурсов.
Что бы вы ни выбрали, сначала стоит испытать параметры платформы на прочность. Для этого можно протестировать гипотезу с помощью PoC (Proof Of Concept). Услуга позволяет оценить реализуемость идеи перед полномасштабным инвестированием.
Как сузить список вендоров RPA-платформ перед PoC
Присмотритесь к производителям и соотнесите возможности инструмента с потребностями организации. Критерии, достойные внимания:
- распространенность ПО и количество партнеров вендора в мире;
- отсутствие ограничений работы, присутствие представительства на территории России;
- соответствие требованиям регулятора;
- наличие функций, отвечающих требованиям бизнеса.
Стоимость RPA не ограничивается лицензиями — от 150 до 200 тыс. рублей в год. Также стоит учитывать затраты на доработку системы и дальнейшую поддержку.
На основе PoC не выйдет построить точную экономическую модель проекта. Метод проверяет концепцию и реализуемость такой автоматизации бизнес-процессов в организации — результаты представляют собой прототип, а не готовое решение. Чтобы убедиться в востребованности RPA-технологии у конечного пользователя можно заказать MVP — minimum viable product.
Сегодня по пути роботизации уже пошли Альфа-банк, ВТБ, Росбанк. Другие финансовые организации пока только присматриваются к технологии, потому что не уверены, оправдает ли она вложенные инвестиции — на этот вопрос ответят PoC или MVP. С их помощью можно значительно снизить риски при автоматизации и получить уверенность в том, что «пилот» принесет конкретную пользу компании.