Создали демо-приложение для распознавания объектов офлайн

Задача

Проверить техническую возможность создания приложения, которое позволит распознавать товары на полках магазина в режиме офлайн.

Трудности

Для создания приложения мы использовали готовую модель нейросети, которая включала в себя не только товары магазина, но и другие объекты. Соответственно, многие объекты были избыточными. Офлайн работа приложения в такой ситуации была возможна только с ограниченным количеством товаров.

Реализация

Разработали мобильное iOS-приложение, которое позволяет распознавать объекты в режиме онлайн и офлайн с определенным процентом вероятности корректного распознавания.

Офлайн модель нейросети поддерживала только тысячу объектов. В качестве демо-модели приложение выполнило свою задачу.

Для того, чтобы приложение могло полноценно работать в офлайн режиме, необходимо дальнейшее обучение собственной модели нейросети.

Заинтересовало?