Разработка ИИ-решений для бизнеса

от 1,5 млн руб.

Преимущества

Быстрый старт

от 1 дня

Экспертиза

штатные специалисты
по ИИ

Опыт

30+ проектов с ИИ

Создаём масштабируемые ИИ‑решения под задачи вашего бизнеса: от чат‑ботов до систем AI-аналитики. Полный цикл ИИ-разработки. Сокращаем издержки на 30%–50%, автоматизируем задачи.

Какие задачи можно решить с помощью ИИ

Вызов: высокие операционные затраты на рутинные процессы или поддержку legacy‑систем.
Решение: автоматизация с помощью ИИ (чат‑боты, AI-агенты) снижает нагрузку на специалистов на 25%–40%.

Вызов: разрозненность данных, низкая скорость их обработки и закрытия задач.
Решение: ИИ-платформа для поиска по данным в режиме реального времени, ускоряет принятие решений и получение ответов.

Вызов: долгий time‑to‑market из‑за сложности интеграции и тестирования.
Решение: AI-агенты для тестирования сокращают цикл разработки на 30%.

Вызов: нехватка квалифицированных data‑специалистов в штате.
Решение: аутсорсинг разработки ИИ под ключ с передачей экспертизы и документации.

Полный цикл ИИ‑разработки: от аудита до масштабирования

ИТ‑аудит и сбор требований:

Анализ текущей инфраструктуры и данных
Анализ бизнес-процессов
Оценка зрелости ИИ в компании
Формирование дорожной карты внедрения ИИ

Проектирование архитектуры:

Выбор стека технологий
Проектирование API и интеграций
Обеспечение соответствия требованиям ИБ

Разработка и пилотирование:

Создание MVP от 1 недели
Обучение LLM на ваших данных
Тестирование на реальных данных (A/B‑тесты)
Оценка эффекта пилота

Внедрение и миграция:

Поэтапный запуск без остановки бизнес‑процессов
Обучение команды заказчика

Масштабирование и поддержка:

Мониторинг и оптимизация моделей
Гибкое масштабирование под рост нагрузки

ИИ-решения на базе генеративного ИИ и LLM

Ускоренная разработка с ИИ

– PoC, MVP;
– сложные проекты со скоростью x5;
– аналитики и разработчики с AI-экспертизой.

Голосовые помощники

– обучение на ваших данных;
– технологии распознавания и синтеза речи (NLP);
– интеграция с сервисами.

Умные чат‑боты с ИИ

– автоматизация поддержки клиентов;
– удобные интерфейсы;
– точные ответы.

ИИ-агенты для QA

– генерация тестов;
– обучение LLM и дообучение;
– RAG-технологии.

AI‑агенты для клиентского сервиса

– поиск и генерация ответов;
– обучение на ваших данных;
– умный чат-бот для оператора.

Кастомные AI‑продукты

– AI-First архитектура;
– моделирование сценариев и обучение LLM-моделей;
– интеграции с корпоративными сервисами;
– дообучение и масштабирование ИИ-системы.

MLOps

– генерация кода и тестов с помощью LLM;
– оптимизация производительности;
– ускорение релизного цикла.

ИИ-инженеры в команду

– Data-инженеры;
– AI-Разработчики;
– предоставление в команду или подбор.

Измеримый эффект от внедрения ИИ:

Показатель	До внедрения ИИ	После внедрения ИИ	Эффект
Time‑to‑market новых сервисов	6–12 месяцев	3–6 месяцев	Сокращение на 40%
Доля автоматизированных процессов	20–30%	60–80%	Рост в 2–3 раза
Прототипы и проверка гипотез	4-6 недель	1-10 дней	Ускорение в 10-15 раз
Уровень удовлетворенности пользователей	3,8/5	4,5/5	Рост на 0,7 пункта
Операционные затраты ИТ	100% (базовый уровень)	60–75%	Снижение на 25–40%