Проанализируйте это: выбираем аналитику данных для вашего бизнеса

Выберите своего специалиста

В мире аналитики данных существует множество специализаций: 

• системный аналитик,
• продуктовый аналитик,
• BI-аналитик,
• бизнес-аналитик,
• Data аналитик,
• веб-аналитик,
• мобильный аналитик. 

Порой компании находятся в поиске универсального бойца и возлагают на специалиста работу, которая выходит за рамки его компетенций. Это может вылиться в разочарование и трудности с удержанием такого профессионала в штате. Поговорим о том, чем именно занимаются различные аналитики данных. 

Системный аналитик

Системный аналитик погружается в бизнес-задачи и формирует ТЗ, благодаря которому команде разработчиков не приходится тратить дополнительное время на исследование перед написанием кода. 

Что делает:

• проектирует информационные системы, ее компоненты, БД, интеграционные решения и схемы обмена;
• ведет проектную документацию и актуализирует ее;
• разрабатывает черно-белые прототипы (наброски) интерфейса в Figma, чтобы дизайнеры могли быстрее подготовить полноценные макеты;
• создает модели процессов и выявляет возможности оптимизации через диаграммы потоков данных (DFD), активностей BPMN (Business Process Model and Notation) и др.; 
• анализирует ПО и разрабатывает рекомендации по улучшению производительности;
• выявляет и устраняет технические и UX-риски продукта.

Когда компания разрабатывает корпоративное ПО, например систему управления проектами, аналитик формирует требования и спецификации, подробно описывает ее функциональность. Системный аналитик интегрирован в процессы разработки: следит за тем, чтобы все требования были соблюдены, и направляет команду. 

Продуктовый аналитик

Мобильное приложение, суперапп, B2B-маркетплейс — это цифровые продукты. И каждый из них должен приносить доход. Продуктовый аналитик находит решения для улучшения продукта, опираясь на данные о взаимодействии пользователей с ним.

Что делает:

• анализирует события, клики и сеансы взаимодействия пользователя с продуктом, используя Google Analytics, Mixpanel, Amplitude, Firebase и др.;
• проверяет гипотезы, планирует и запускает A/B-тесты;
• исследует целевую аудиторию через опросы, интервью, сессии наблюдения, чтобы узнать ее потребности;
• сегментирует клиентов по поведению, предпочтениям и покупательской истории, узнает, какие группы готовы платить больше, а какие нет;
• помогает команде разработки приоритизировать функциональность при составлении Roadmap проекта;
• оценивает новые функции, обновления UX/UI и их влияние на пользовательское поведение;
• изучает рынок — тренды, конкурентов;
• создает дашборды, отчеты, графики для наглядного представления данных и поиска инсайтов.

Допустим, компания разрабатывает мобильное приложение для доставки еды. Выбирает заказать продуктовую аналитику, чтобы собрать портрет целевой аудитории, построить CJM и получить решения по функциональности. 

BI-аналитик

BI-аналитик автоматизирует работу с данными компании, собранными внутри и за ее пределами, и упрощает принятие решений для бизнеса.

Что делает:

• собирает из CMS (1С-Битрикс, NetCat), CRM (Битрикс24, amoCRM), социальных сетей и других источников сведения о продажах, ценах, конкурентных данных и иных параметрах, сказывающихся на ценообразование в отрасли;
• разрабатывает BI-отчеты и дашборды, визуализирует данные; 
• предоставляет прочим департаментам ценную аналитическую информацию для принятия обоснованных решений. Например, BI-аналитик может проанализировать данные о рекламных кампаниях, чтобы помочь отделу маркетинга определить наиболее эффективные стратегии по привлечению клиентов;
• формирует наглядные отчеты в Tableau, Power BI;
• мониторит ключевые показатели эффективности (KPI) и разрабатывает механизмы отслеживания производительности компании.

BI-аналитик больше ориентирован не на глубокий анализ данных, а, скорее, на генерирование огромного объема отчетности — по выручке, структуре типов оплат, плану продаж и других — и визуализацию результатов, чтобы компания достигала стратегических целей.

Бизнес-аналитик

Бизнес-аналитик сосредоточен на изучении целей и процессов компании, связанных с разработкой продуктов и/или предоставлением услуг потребителю. Он учитывает внешние и внутренние факторы, сказывающиеся на ключевых процессах, и определяет, что нужно сделать, чтобы повысить прибыль бизнеса. 

Что делает: 

• описывает бизнес-процессы, разбивает их на этапы и оцифровывает; 
• выявляет слабые места и точки роста процессов, а также оптимизирует их; 
• рассчитывает, какую прибыль принесут те или иные изменения внутри компании; 
• прогнозирует влияние изменения ценника на спрос и прибыль бизнеса, помогает определить оптимальную стоимость товара или услуги;
• описывает функциональные и технические требования к IT-продукту;
• формулирует, визуализирует и презентует в Power Point, Miro составленные рекомендации лицам, принимающим решения.

Например, компания собирается добавить в приложение новую функцию. Бизнес-аналитик расскажет, какие кнопки и экраны нужно добавить и зачем — как их будут использовать клиенты. Также специалист подготовит техническое задание для QA-инженеров, чтобы они понимали критерии оценки функциональности.

Data аналитик 

Data аналитик работает с большими данными, выявляет в них скрытые закономерности и тенденции и делает прогнозы, позволяющие принимать обоснованные решения.

Что делает:

• собирает, обрабатывает, анализирует данные и визуализирует полученные результаты для передачи владельцам бизнеса;
• разрабатывает новые и оптимизирует готовые дашборды и отчеты в BI;
• мониторит бизнес-метрики и формирует рекомендации по улучшению показателей;

• выгружает данные из SQL, создает витрины и модели проектов в BI-системах;
• применяет предсказательную аналитику для выдвижения гипотез.

Веб-аналитик

В зоне ответственности веб-аналитика — сайт и его показатели.

Что делает: 

• находит и изучает ЦА; 
• исследует сильные и слабые стороны бизнес-процессов;
• строит воронки продаж — пользовательский путь от первого клика на сайте до оформления заказа;
• оптимизирует бюджет по каналам продвижения для достижения наибольшей эффективности рекламы;
• улучшает конверсию сайта.

Мобильный аналитик

Mobile аналитик изучает трафик и результативность функций приложения. Это требуется для того, чтобы бизнесу в итоге удалось привлечь больше клиентов и сократить издержки на недейственные каналы рекламы. 

Что делает:

• интегрирует системы аналитики Firebase Analytics, AppMetrica и AppsFlyer в мобильное приложение;
• исследует метрики продукта;
• проектирует карту событий — последовательность шагов, которые пользователь выполняет в мобильном приложении; 
• анализирует и оптимизирует рекламные кампании.

Мобильный аналитик может сравнивать итоги рекламных кампаний в различных каналах, чтобы выяснить, какой из них стоит рассматривать как основной, — в какой предпочтительнее вкладывать бюджет.

Заключение

Зная, чем именно занимаются специалисты, гораздо проще определиться с наймом. Но иногда для реализации планов недостаточно привлечь одного эксперта, если он не покрывает полный пул задач, которые предстоит решить. Тогда можно нанять выделенную команду с такими экспертами, которые нужны проекту в конкретный момент.